7月2日，由全国艺术名词工作办公室主办的“全国艺术名词数据中心建设工作会”在360直播举行。全国艺术名词工作办公室执行主任、360直播党委副书记李向民，全国科学技术名词审定委员会事务中心科研合作处处长王琪，南京大学教授、中国语言战略研究中心副主任方小兵，全国科学技术名词审定委员会事务中心审定业务五处项目主管马静等出席，全国艺术名词工作办公室人员、全国艺术学名词审定委员会部分编写成员参加。会议由全国科学技术名词审定委员会事务中心审定业务三处副处长（主持工作）叶艳玲主持。
叶艳玲介绍了全国科技名词审定工作的总体情况，回顾了艺术名词审定的进展，重点分享了在名词工作数据采集与语料库建设方面的经验，探讨了如何利用数字化工具提升专家工作效率、提高名词定义和审定的规范性。
王琪以《中文术语协调与国际传播：思考与建议》为题发言。深入剖析了中文术语的国际协调与传播现状，并提出了加强中文术语国际化的建议。她强调，中文术语在国际传播中的挑战主要体现在与国际数据库的对接问题上，未来应加强顶层设计，推动国际标准的研制与数据库的协调，进一步提升中文术语的国际影响力。
马静在《公共卫生与预防医学名词工作及系统介绍》中，总结了公共卫生与预防医学名词审定工作的成功经验，特别是在领导支持、专家团队建设及秘书角色等方面的重要性。她建议，在名词审定工作中，必须建立清晰的工作机制和流程，同时加强信息化和智能化技术的应用，尤其是通过建立完善的资料库和系统化管理工具来提高工作效率。
技术方案汇报环节，东华软件股份公司和南京苏迪科技有限公司分别展示了《全国艺术名词数据中心建设方案》。东华软件股份公司负责人提出，通过集成数据平台、结合智能系统来提升名词审定流程的自动化和智能化，旨在提高专家工作效率，支持名词的收集、推荐和标准化等功能。南京苏迪科技有限公司则强调通过一体化管理、智能化数据收集与处理，以及自然语言问答系统，来提升工作效率和社会价值。
方小兵从语言战略的视角对建设方案进行分析，并提出建议。他指出，艺术名词数据中心不仅是一个查询平台，更是一个科研工具，能够为科研人员提供重要的知识发现与管理支持。数据中心的建设应依托大数据和人工智能，支持深度学习和持续发展的学科术语管理。他提到，语料库的建设应包含经典专著、学术论文、词典和教材等基础文献，数据中心应具备多模态呈现功能，支持中英文对照和术语的动态更新，进一步推动艺术学科的全球化与社会化传播。
李向民在总结讲话中指出，全国艺术名词数据中心建设是一个重要而复杂的任务，旨在通过大数据和人工智能技术，提升艺术名词审定工作效率，为艺术学科的标准化建设奠定基础。艺术名词审定工作具有历史责任和现实意义，不仅对学术研究至关重要，也为国内外艺术文化交流提供了新的视角与动力。李向民表示，会议旨在让大家了解如何通过数据库和人工智能提高工作效率，使工作更加精准、有效。他呼吁各方共同努力，推动艺术名词数据中心的建设早日完成，成为国内外艺术领域的权威数据平台。（全国艺术名词工作办公室）
